Success stories

CyberSmartLearn

CyberSmartLearn (CSL) est une plateforme logicielle de supervision et de gestion d’alertes d’objets connectés industriels et des systèmes cyberphysiques.  Cette plateforme intègre de l’intelligence artificielle et dispose d’un algorithme d’apprentissage breveté. Grâce à un apprentissage automatique du comportement à partir de l’écoute des messages entre les objets constituant le système cyberphysique, CSL élabore un modèle […]

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R2D2 : Rapid & Robust Digital Diagnostic

Rapid & Robust Digital Diagnostic : boite à outils d’apprentissage profond et intelligence artificielle au service de la santé R2D2 se compose principalement de trois briques logicielles majeures : La première brique offre aux utilisateurs finaux des versions distribuées d’un ensemble d’architecture et de modèles deep learning classiques. Ce passage à l’échelle permet de diminuer

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Plateforme de prototypage rapide pour microdrones

Cette plateforme repose sur un microdrone modulable, une suite de développement sous matlab/simulink pour le microdrone et une salle de capture de mouvement.Cette chaine de prototypage rapide d’applications pour drones permet le développement et la validation de fonctionnalités en conditions réelles. Elle permet une réduction importante du « time to fly » lors du développement

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Régulation du trafic routier sur la rocade sud de l’agglomération grenobloise

Il s’agit d’une plateforme de collecte en temps réel des conditions de trafic. Le système est constitué à partir d’un réseau dense de capteurs installés sous la chaussée dont les caractéristiques sont : 130 capteurs magnétorésistifs enfouis sur les 10,5 km de la rocade (26 collection points) une base de données, une salle de contrôle

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Vers l’usine du futur : des outils de conception collaborative en réalité virtuelle

Il s’agit de développer un environnement logiciel qui permet la création d’applications de réalité virtuelle et de réalité augmentée pour supporter des activités professionnelles liées aux systèmes de production industriels de produits manufacturés. Le premier objectif est de fiabiliser cette solution logicielle. Le second est de permettre une interopérabilité entre les applications basées sur cette

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Optimisation énergétique temps-réel de l’aérologie d’un bâtiment intelligent

Un de principaux verrous technologiques (et en même temps une de principales pistes d’économie d’énergie) dans le développement des systèmes intelligents de gestion de bâtiment est la régulation de la température par une gestion efficace des flux d’air. Que ce soit le chauffage ou le refroidissement, les nouvelles techniques de commande sont appelées à répondre

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Modèle de consommation énergétique dans un système embarqué

L’objectif de ce travail est de proposer des méthodes de simulation efficaces permettant d’estimer la consommation énergétique d’un système embarqué. Elles s’appuieront sur un modèle comportemental du système décrivant ses éléments matériels et logiciels, ainsi que son environnement d’exécution. Des techniques probabilistes seront mises en œuvre pour obtenir des résultats de simulation « longue durée

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SpaceX, l’outil le plus performant de l’analyse numérique…

L’analyse numérique est une technologie clef dans une grande variété de domaines d’application, tels que l’automobile, l’avion, les bâtiments intelligents et les circuits électriques analogiques et mixtes.  Il permet d’analyser le comportement des systèmes dynamiques et de prédire leur comportement dans des situations critiques en termes de sûreté ou de performance, notamment dans la vérification

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